基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展

摘要：

CT是诊断肾上腺良性肿瘤的重要手段,但仍有少部分肾上腺良性肿瘤难以确诊.人工智能(AI)可以运用计算机算法模仿人脑且具有学习和解决问题等任务的能力,包括机器学习和深度学习,已广泛应用于肾上腺良性肿瘤的诊断、鉴别诊断及治疗.就目前基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展进行综述.

关键词：肾上腺、良性肿瘤、人工智能、体层摄影术、X线计算机、影像组学、深度学习

所属期刊栏目：47

分类号：R814.42;R816.7(放射医学)

资助基金：常州市科技局应用基础研究计划CJ20220260

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82