基于深度学习的癌症计算机辅助分类诊断研究进展

摘要：

近年来,基于深度学习的医学影像分类研究迅猛发展,已成为癌症计算机辅助诊断(CAD)领域的研究热点.目前,基于公开数据库(如LIDC、INbreast、DDSM公共数据库)进行的研究中,对肺结节良恶性分类研究、乳腺病灶的良恶性鉴别诊断的研究报道较为全面.对基于深度学习的肺CT图像、乳腺X线摄影图像的癌症计算机辅助分类诊断研究进展予以综述.

关键词：深度学习、肺癌、乳腺癌、计算机辅助分类诊断、医学影像

所属期刊栏目：42

分类号：R734.2;R737.9;TP181(肿瘤学)

资助基金：深圳市科技计划项目JCYJ20160307114900292;广东省大学生创新训练计划项目201810590030

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,58