人工智能在医学影像CAD中的应用

摘要：

深度学习是目前人工智能领域备受关注和极具应用前景的机器学习算法,有望革新传统计算机辅助诊断(CAD)系统,在精准影像诊断中发挥重要作用.就人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、迁移学习的基本概念,以及基于深度学习的CAD系统在肺、乳腺、心脏、颅脑、肝脏、前列腺、骨骼的影像及病理学中的研究现状予以综述.

关键词：人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：42

分类号：R814.49;R445.9;TP183(放射医学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81372000;上海市科学技术委员会科研计划项目17411964900;重大疾病防治科技行动计划2017ZX01001-S12

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7