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10.3760/cma.j.issn.1673-4122.2014.06.002

零膨胀的负二项模型在蛔虫与钩虫再感染模式研究中的应用

引用
目的 应用零膨胀的负二项模型探索蛔虫与钩虫再感染的模式. 方法 在四川省宜宾市翠屏区邱场乡、江西省进贤县塘南乡和湖南省岳阳县三荷乡开展现场调查,调查内容包括:基线粪检与驱虫、一个月后复查、一年后复查及问卷调查.应用零膨胀的负二项模型拟合一年后个体虫卵计数数据,考察发生再感染以及再感染强度的影响因素. 结果 共计调查对象374人.治疗前蛔虫和钩虫感染率分别为38.08% (139/365)和39.17% (141/360),治疗后一年时蛔虫和钩虫再感染率分别为15.89% (58/365)和8.89% (32/360).蛔虫模型结果显示:治疗前感染度高,则发生再感染的风险高(OR=1.94,95%CI:1.33~2.81),家用电器档次高、不喝生水都是保护因素,15~44岁组与45 ~64岁组发生再感染风险显著低于5~14岁组;治疗前感染度越高,治疗后再感染获得高感染度的风险越大(OR=1.56,95%CI:1.10~2.23),与5~14岁组相比,15~44岁组与65 ~70岁组再感染获得高感染度的风险小;不喝生水获得高感染度的风险小.钩虫模型结果显示:治疗前钩虫感染度越高,发生再感染的风险越高(OR=3.97,95%CI:2.07~7.60).居住砖瓦房相对土坯房是再感染的保护因素;与5~14岁儿童相比,其他3个年龄组钩虫再感染获得高感染度的风险均较其高,其中45~64岁风险最高;接受中学教育较文盲或半文盲获得高感染度的风险低. 结论 零膨胀的负二项模型是拟合蛔虫和钩虫虫卵计数数据的最优模型,研究证实再感染过程中倾向性现象的存在,蛔虫和钩虫再感染的发生及强度与治疗前感染度、人口学特征、社会经济条件、环境及行为等因素相关.

蛔虫、钩虫、再感染、零膨胀、负二项、倾向性

41

R512.6+2;R181.3;R32

2015-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

321-327

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1673-4122

31-1961/R

41

2014,41(6)

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