人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

摘要：

全球青少年自杀自伤人数激增,但至今没有任何有效的临床生物学标志物用于自杀自伤预警,传统的自杀预警方法,如心理测验、问卷调查和临床评估,由于受到自我报告的诚实度和个体差异等因素的影响,在实际应用中存在较大局限性.近年来,随着人工智能技术等更先进的方法来辅助风险评估,可有效提高预警的准确性和效率.本文从人工智能对自杀预防策略的影响、应用策略、伦理和实践等方面进行综述,为未来的研究和应用提供方向.

关键词：青少年、自杀、自伤、人工智能、风险预警

所属期刊栏目：51

分类号：R749(神经病学与精神病学)

资助基金：重庆市自然科学基金;重庆市科卫联合医学科研项目;国家科技创新重大项目

在线出版日期：2024-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1014-1017