冻融胚胎移植临床妊娠的影响因素分析及列线图预测模型构建
目的:探讨行激素替代治疗(hormone replacement therapy,HRT)的冻融胚胎移植(frozen-thawed embryo transfer,FET)周期临床妊娠的影响因素,构建临床妊娠预测模型.方法:回顾性分析2018年1月—2020年12月在南京医科大学附属妇产医院行HRT的2107个周期FET患者的临床资料.按照7∶3的比例随机分为训练集(1499例)和验证集(608例),并根据临床妊娠与否,分为临床妊娠组与未临床妊娠组,探讨各临床特征与临床妊娠结局的关系.利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归模型筛选影响因素,通过十折交叉验证法选择模型中的最优参数λ,并通过多因素Logistic回归分析构建列线图预测模型,采用校准曲线、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)对其效能进行评估.结果:①2107个周期中有1354个周期(64.26%)获得临床妊娠.②LASSO回归模型筛选10个变量纳入模型,包括年龄、基础卵泡刺激素(FSH)、基础黄体生成素(LH)、基础抗苗勒管激素(AMH)、FET后14d雌二醇(E2)及妊娠、流产、生产、人工流产和足月产次数.③调整混杂因素后,多因素Logistic回归分析发现年龄、基础LH、基础AMH和FET后14dE2水平与临床妊娠相关(均P＜0.05),并据此构建列线图模型.④该模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.662和0.683,并且校准曲线在训练集和验证集中的预测风险与实际结果之间具有良好一致性,表现出一定的区分度和良好的校准度.DCA结果表明,当训练集和验证集的阈值概率分别在1%～79%和1%～81%时,采用该列线图预测模型可以使患者的净收益提高.结论:建立了预测FET患者临床妊娠的列线图模型,在一定程度上可以帮助临床医师在移植周期中或移植前采取个性化治疗措施提高临床妊娠率.
生殖技术、辅助、冻融胚胎移植、妊娠、影响因素分析、列线图、预测、模型、统计学
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R734.2;F273.2;TN911.1-34
国家自然科学基金;江苏省妇幼保健协会科研课题
2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
353-360,386
