合并衰弱的COPD患者30 d内再入院预测模型的构建

摘要：

目的:探讨合并衰弱的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者30 d内再入院的危险因素，据此构建预测模型并评价该模型的应用效能。方法:本研究为病例对照研究。采用非随机抽样法，分析2020年1月1日至2020年12月31日于江苏大学附属宜兴医院呼吸与危重症医学科住院的140例合并衰弱的COPD患者的临床资料，根据30 d内有无再入院情况将研究对象分为再入院组(
n＝24)和对照组(
n＝116)。比较分析2组患者临床资料的差异，筛选出差异具有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析，根据logistic回归分析的结果构建30 d内再入院的预测模型，利用受试者工作特征曲线检验预测模型的应用效能。以预测模型再入院发生率的截断值将研究对象分为高风险组和低风险组，比较2组之间的再入院情况。
结果:再入院组的超敏C反应蛋白(hs-CRP)、中性粒细胞计数、Charlson共病指数(CCI)、住院时长、改良版埃德蒙顿衰弱量表评分(REFS)、近1年内住院次数、近6个月急诊就诊次数均高于对照组(
P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示：hs-CRP(
OR＝1.04，95%
CI：1.01~1.07，
P<0.05)、CCI(
OR＝1.60，95%
CI：1.02~2.50，
P<0.05)、住院时长(
OR＝1.12，95%
CI：1.00~1.25，
P<0.05)、REFS评分(
OR＝1.53，95%
CI：1.04~2.25，
P<0.05)是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素。根据相关危险因素构建出预测模型P＝1/(1+e
－x)；x＝－10.809+(0.038×hs-CRP)+(0.469×CCI)+(0.113×住院时长)+(0.423×REFS评分)。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.855(95%
CI：0.765~0.944)，LACE预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.740(95%
CI：0.659~0.810)，2种模型的曲线下面积差异有统计学意义(
Z＝2.10，
P＝0.036)。高风险组患者30 d内再入院的间隔时间短于低风险组(
χ2＝70.75，
P<0.01)。高风险组再入院风险比低风险组高15.84倍。
结论:hs-CRP、CCI、住院时长、REFS评分是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素，本预测模型具有较高的临床应用价值。

关键词：肺疾病，慢性阻塞性、衰弱、再入院、危险因素、预测模型

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资助基金：国家自然科学基金81802102;无锡市卫健委中青年拔尖人才BJ2020107;National Natural Science Foundation of China81802102;Young Top Talents of Wuxi Health CommissionBJ2020107

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1550-1555