ESTs数据分析及ESTs数据系统

摘要：

为了充分利用大量ESTs数据中的生物学价值,需要用一种系统方法对公共数据库中的ESTs进行分析.目前已有几种ESTs数据系统作了这样的尝试,包括TIGR Indices、UniGene和STACK等.不同的系统采用了不同的"聚类"和"拼接"的算法,它们对结果分析可产生不同的意义.这些数据系统为充分利用ESTs数据提供了可能.

关键词：表达序列标签、聚类、拼接、ESTs数据系统

所属期刊栏目：24

分类号：R3(基础医学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116