CT成像的放射组学特征在胰腺炎诊断中的评估效能

摘要：

目的:探讨胰腺CT成像的放射组学特征在功能性腹痛（FAP）、复发性急性胰腺炎（RAP）、慢性胰腺炎（CP）患者诊断中的评估效能。方法:回顾性分析2017年12月至2020年12月在首都医科大学附属北京天坛医院接受腹部增强CT检查的168例患者的CT影像资料，根据纳排标准，共选取48例患者进行研究，其中男性23例、女性25例，年龄39~84（47.8± 10.2）岁；FAP患者16例（FAP组）、RAP患者18例（RAP组）、CP患者14例（CP组）。通过在CT图像上绘制感兴趣区来勾画胰腺轮廓。从每个感兴趣区提取62个放射组学特征，共分为5类，分别是一阶统计量、灰度共生矩阵（GLCM）、灰度行程矩阵（GLRLM）、邻域灰度差矩阵（NGTDM）和形态学特征，并在3组患者间进行比较。根据组别建立3个IsoSVM机器学习模型，对IsoSVM模型进行训练，并在遗漏的交叉验证样本上进行测试。RAP患者、FAP患者、CP患者的放射组学特征的比较采用Wilcoxon秩和检验。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估个体放射组学特征的评估效能。结果:在单变量分析中，9个放射组学特征（8个GLCM特征和1个NGTDM特征）在患者组间的差异有统计学意义（
Z=3.45~29.76，均
P<0.05）。RAP患者与FAP和CP患者分别进行比较，放射组学特征的AUC范围分别为0.76~0.93和0.73~0.91。IsoSVM机器学习模型的总体预测准确率为82.1%。FAP组的灵敏度、特异度分别为78.7%、100%，AUC为0.90。RAP组的灵敏度、特异度分别为95.2%、77.8%，AUC为0.87，而CP组的灵敏度、特异度分别为70.9%、94.8%，AUC为0.89。
结论:CT成像的部分放射组学特征对胰腺炎的诊断有较好的评估效能，可以区分FAP、RAP和CP患者。

关键词：体层摄影术，X线计算机、放射组学、复发性急性胰腺炎、慢性胰腺炎

所属期刊栏目：46

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：718-723