10.3760/cma.j.cn121381-202203015-00206
基于 18F-FDG PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态的预测价值
目的:评估基于
18F-氟脱氧葡萄糖(FDG) PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测价值。
方法:回顾性分析2010年1月1日至2019年12月31日于天津医科大学肿瘤医院行
18F-FDG PET/CT检查的273例女性乳腺癌患者的临床和影像学资料,年龄26~78(51.8±10.8)岁。根据乳腺癌原发灶HER-2表达状态的不同将患者分为HER-2阳性组和HER-2阴性组,比较2组患者的临床特征和PET/CT代谢参数的差异。勾画原发灶的感兴趣区,提取所有影像组学特征并建立基于PET/CT图像的影像组学特征模型,将样本中70%的患者作为训练集,剩余30%的患者作为测试集,采用受试者工作特征曲线比较PET/CT代谢参数及影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态的预测能力,采用十折交叉验证计算预测模型的平均性能。采用Wilcoxon秩和检验比较组间各PET代谢参数是否存在差异。计数资料的比较采用
χ2检验,计量资料的比较采用两独立样本
t检验和Mann-Whitney
U秩和检验。
结果:HER-2阳性组患者106例、阴性组患者167例。HER-2阴性组患者合并腋下淋巴结转移的比例较HER-2阳性组患者高[85.03%(80/106)对75.47%(142/167)],且差异有统计学意义(
χ2=3.900,
P<0.05)。除腋下淋巴结转移情况外,2组患者的年龄、病理学类型及肿瘤分期间的差异均无统计学意义(
t=-0.028,
χ2=5.429、1.891,均
P>0.05)。2组患者的PET代谢参数最大标准化摄取值、平均标准化摄取值、标准化摄取值峰值、肿瘤代谢体积、病灶糖酵解总量之间的差异均无统计学意义(
Z=-1.583~-0.064,均
P>0.05)。最终筛选出具有较好预测价值的37个影像组学特征建立组学特征模型,其中,PET影像组学参数8个、CT影像组学参数29个。在训练集中,影像组学特征模型曲线下面积(AUC)、准确率、灵敏度和特异度分别为0.913(95%
CI:0.871~0.954)、0.882(95%
CI:0.832~0.922)、0.849(95%
CI:0.759~0.910)和0.910(95%
CI:0.841~0.952);在测试集中,影像组学特征模型AUC、准确率、灵敏度和特异度分别为0.820(95%
CI:0.723~0.918)、0.830(95%
CI:0.738~0.900)、0.875(95%
CI:0.701~0.959)和0.807(95%
CI:0.683~0.892);经十折交叉验证后,影像组学模型的AUC、准确率、灵敏度、特异度的均值分别为0.818、0.847、0.908、0.764。
结论:相较于传统的PET代谢参数,基于
18F-FDG PET/CT图像建立的多元影像组学模型对乳腺癌原发灶HER-2表达状态有较好的预测价值,有助于临床医师筛选曲妥珠单抗受试人群,改善患者预后。
乳腺肿瘤、正电子发射断层显像术、体层摄影术,X线计算机、氟脱氧葡萄糖F18、分子亚型、影像组学、HER-2
46
天津市教委科研计划项目2018KJ057;The Science & Technology Development Fund of Tianjin Education Commission for Higher Education2018KJ057
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
430-440