人工智能在冠状动脉CT血管成像后处理和诊断报告的初步评估

摘要：

目的:探讨人工智能（AI）在冠状动脉CT血管造影（CCTA）的图像后处理和诊断报告中的应用价值。方法:选取重庆医科大学附属第三医院于2019年4月至7月就诊的64例疑似冠心病患者，其中男性40例、女性24例，年龄（62.16±14.13）岁。所有患者均行CCTA扫描，按照李克特量表评分标准对原始图像质量进行评分，分别进行人工和AI图像后处理，比较二者的用时及合格率、诊断报告的用时及对冠状动脉斑块的诊断效能。结果:CCTA扫描后，冠状动脉AI图像后处理的时间约3 min，合格率为92.2%（59/64）；人工后处理的时间为20~ 30 min。与人工处理相比，冠状动脉AI后处理的图像中冠状动脉管壁更光滑、小分支显示更全面、血管对比更清晰，并且能自动识别冠状动脉狭窄。冠状动脉AI图像的诊断报告在图像重建后即可完成（<1 min），而人工的诊断报告需15 min左右才能完成。冠状动脉AI与人工对冠状动脉斑块检出的灵敏度几乎一致，分别为93.3％和92.0%；人工诊断报告对斑块检出的特异度达100%，而AI的特异度为93.8%。结论:冠状动脉AI在图像后处理速度、图像质量及报告诊断的效率方面具有一定优势，有望成为CCTA分析的有效辅助工具。

关键词：人工智能、冠状血管、计算机体层摄影血管造影术、图像处理，计算机辅助、影像诊断

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在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10