10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2019.01.004
基于CT和18F-FDG PET/CT的肺癌风险预测模型对肺结节恶性风险的验证研究
目的 比较基于CT的Brock模型、VA模型和基于18F-FDG PET/CT的Herder模型预测肺结节恶性风险的效能,验证模型的预测准确率.方法 回顾性分析2009年7月至2016年7月行CT检查并经病理确诊或随访确诊的120例肺结节患者,其中可能为恶性的59例患者接受了18F-FDG PET/CT检查.绘制3种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC).测算肺结节(直径4~30 mm)的恶性风险.根据每个模型基于排除标准的队列和所有患者总队列的AUC,验证模型的准确性.采用MedCalc软件进行相关性分析,DeLong方法进行两条ROC的比较.结果 120例肺结节患者中,49例患者(40.8%)患有恶性结节(31.6%原发性肺癌、8.2%转移性疾病).在受排除标准限制的队列中,Brock和VA模型的AUC分别为0.887和0.758,两者间的差异有统计学意义(Z=6.483,P=-0.006).在接受18F-FDG PET/CT检查的患者中,Herder模型的AUC为0.937.当对队列中的所有患者(即包括原模型纳入标准之外的患者)测试模型时,每个模型的AUC值均有所降低,但两类队列比较差异无统计学意义(Z=21.357,P=0.121).对于≤10mm的结节,Brock和VA模型的AUC值分别为0.846和0.536,Brock模型明显优于VA模型(Z=8.768,P=0.0026).结论 Brock模型可预测CT扫描中检测到的肺结节恶变的可能性,在接受18F-FDG PET/CT进行肺结节评估的患者中,Herder模型的预测效能最高.
孤立性肺结节、正电子发射断层显像术、体层摄影术、X线计算机、肺癌风险预测模型
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2019-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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