10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2001.03.004
医学图像融合
医学图像融合是医学图像后处理的研究热点,它充分利用多模式图像,获得互补信息,使临床的诊断和治疗更加准确完善.本文介绍了融合的三大关键技术,即转换、对位和信息提取,对常用的各类对位方法,尤其是内部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析,并且展望了融合的发展趋势.
医学图像融合、配准、算法
25
R445(诊断学)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
107-111
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10.3760/cma.j.issn.1673-4114.2001.03.004
医学图像融合、配准、算法
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R445(诊断学)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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