小儿川崎病诊断模型的建立与诊断效能研究

摘要：

目的 建立小儿川崎病鉴别诊断模型,为临床诊断决策提供参考.方法 选取上海市儿童医院2013年1月至2017年7月入院接受治疗的发热患儿,根据最终临床诊断将其分为川崎病组与发热对照组,回顾性分析比较两组间一般临床信息及实验室指标,通过Logistic回归分析建立数学模型并评价其效能.结果 本研究共纳入1916例患儿,平均年龄为(3.47±2.83)岁.其中,男性1085(56.6％)例,女性831(43.4％)例,川崎病组患儿479(25.0％)例,发热对照组患儿共1099(75.0％)例.采用向后逐步回归的方法,将因变量和自变量纳入Logistic回归分析中.结果显示,此模型的Hosmer and Lemeshow检验P=0.944,说明拟合方程与真实方程无偏差;年龄、发热天数、红细胞沉降率、C反应蛋白、白细胞计数、白蛋白、D-D二聚体水平是川崎病的独立危险因素.Logistic回归的预测方程为:ln P1-p()=-7.337+2.163×CRP+1.56×DD+1.612×ESR+1.392+年龄+1.724×发热天数+2.295×WBC+0.808×ALB.计算患者模型得分,并做ROC曲线,曲线下面积为0.927(95％CI:0.905-0.950),当得分为9分时,约登指数最高,为72.9％,将得分为9分设置为截断点,预测是否川崎病的灵敏度和特异度分别为89.7％和83.2％.结论 本研究建立的小儿川崎病鉴别诊断模型具有较好的诊断效能,有待于进一步大规模、多中心研究加以证实.

关键词：川崎病、诊断模型

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资助基金：上海申康医院发展中心临床科技创新项目SHDC12016119;上海市国际科技合作基金项目15410722900Clinical Science and Technology Innovation Funding of Shanghai Hospital Development CenterSHDC12016119;Shanghai International Science and Technology Cooperation Funding15410722900

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：895-899