SARIMA-RBF组合模型在手足口病发病率拟合及预测中的应用

摘要：

目的 探讨SARIMA-RBF组合模型在手足口病发病率拟合及预测中的应用效果.方法 利用全国2009年1月至2015年6月手足口病逐月发病率建立SARIMA模型.将基于SARIMA模型的拟合值作为输入向量,实际值作为输出向量,根据时间因素是否作为输入向量建立2个SARIMA-RBF组合模型(加入时间因素为组合模型A,不加入时间因素为组合模型B).运用SARIMA模型和2个组合模型预测2015年7—12月手足口病发病率并与实际值比较,评价模型拟合及预测效果.结果 SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12为最优SARIMA模型.SARIMA模型、组合模型A和组合模型B拟合的平均绝对误差百分比、平均误差率、均方误差和平均绝对误差依次分别为19.985％,16.177％,8.608,2.029;16.661％,11.940％,3.741,1.502;21.487％,15.998％,7.590,2.013.SARIMA模型、组合模型A和组合模型B预测的四个指标依次分别为9.119％,8.988％,1.874,1.107;6.536％,7.395％,1.926,0.911;12.016％,11.140％,2.370,1.372.结论 考虑时间因素的SARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果优于SARIMA模型,可以用于手足口病的短期预测.

关键词：SARIMA、RBF神经网络、组合模型、手足口病

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资助基金：湖北省卫生计生委疾控专项WJ2016JT-002;湖北省荆州市2017年卫生科技计划项目2017130;Special Project of Disease Control of Hubei Provincial Health and Family Planning CommissionWJ2016JT-002;Health and Technology Plan Project in Jingzhou City, Hubei Province, 20172017130

在线出版日期：2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181