基于气象及流感病毒活动度的流感流行预测研究

摘要：

目的 探索基于气象及流感病毒活动度建立北京市流感预测模型的可行性.方法 利用北京市2012—2014年流感样病例监测数据、流感病原学监测数据以及气象数据,采用Poisson回归模型,拟合流感病例数,并对流感流行趋势进行预测.结果 2012—2014年,北京市流感病毒活动度及流感发病水平呈现季节性,每周平均气温、气压、降雨量、相对湿度、最大温差和日照时数与每周流感病例数呈负相关.基于两周前流感病毒各亚型的阳性率及两周前的气象因素拟合北京市流感病例数的效果最好,且预测效果最佳.结论 基于气象及流感病毒活动度数据预测流感发病水平是可行的.

关键词：流感、气象因素、活动度、预测

所属期刊栏目：24

分类号：R37;R51

资助基金：北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划项目2013-3-098;北京市优秀人才培养资助青年拔尖个人项目2014000021223ZK36;北京市疾病预防控制中心、北京市预防医学研究中心科研项目培育专项2015-BJYJ-13

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：296-299