基于神经网络的泵机组运行效率研究

摘要：

现代长距离输油管道大多采用密闭输送的方式,目前输油系统普遍使用离心泵机组作为提供能量的动力装置.机组效率是评价泵机组运行节能与否的重要因素.通过分析影响机组效率的主要因素,根据机组效率与各因素之间的关系,利用人工神经网络构建泵性能的预测模型,并使用实际测量的参数来训练网络.预测结果表明,神经网络可以实现对离心泵机组效率的精确预测并可用于实际应用.

关键词：泵机组效率、软测量技术、神经网络预测、节能

所属期刊栏目：1

分类号：TP2;TM9

在线出版日期：2011-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,17