智能开采资料分析新技术在老油田的应用

摘要：

在油田,尤其是老油田,油藏工程师最依赖的常规资料是开采速率资料.目前,现场使用的开采资料分析(PDA)方法已经发生了很大的变化,由两部分内容组成,即递减曲线分析(DCA)和典型曲线拟合(TCM).DCA与油藏特征无关,而TCM则是一种主观方法.应用PDA技术可以预测合理的油藏特征,但它有两个缺点:第一,对于油藏特征来说,除了开采速率资料以外,工艺上要求井底压力数据或井口压力数据,但大多数老油田的井底压力数据或井口压力数据都不能使用;第二,将数百口单井资料综合用于油田或油藏的商业决策分析,PDA现有的技术能力还达不到.为了改进这些不足,本文介绍了一种新方法,该方法具有三个特点:第一,它不需要压力(井底压力或井口压力)数据,如果有可用的井底或井口压力数据,将可以提高结果的精确度;第二,它整合DCA、TCM以及油藏数值模拟或历史拟合(HM)结果,将这些资料迭代收敛成一套近于唯一性的单井油藏特征资料;第三,它运用模糊模式识别技术,根据分析结果实现油田范围的生产决策.

关键词：油田开采、资料分析、产量递减曲线、油藏数值模拟

所属期刊栏目：24

分类号：TE3;TE8

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4