基于BP神经网络的高频感应淬火研究

摘要：

本文利用正交极值法,分析了阳压、阳流、栅流和加热时间对高频感应淬火法兰盘硬化层深的影响.通过BP神经网络建立硬化层深模型,研究了真空管式电源的感应加热淬火规律,开发了产品新工艺.结果表明:BP神经网络可对硬化层深进行可靠的预测,能够有效地控制高频感应淬火的生产质量.

关键词：感应淬火、BP神经网络、硬化层深

所属期刊栏目：43

分类号：TG156.36(金属学与热处理)

资助基金：陕西法士特公司研发项目PJT-2020-0000706

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18