10.3963/j.issn.1674-6066.2020.06.017
基于智能算法的桥梁结构边界特性识别
结构的边界条件会随着服役时间的推移有所改变,为提高有限元模型中支座单元对实际支座的模拟精度,提出了反演策略和群智能算法相结合的解决方式.首先根据设计图纸建立参数化有限元模型,其次根据实测信息,采用群智能算法对参数进行优化,最终提高结构边界的模拟精度.以一个单梁模型为案例,分析了所提方法的可行性与计算精度,结果表明,所提反演和群智能算法相结合可以较大程度降低有限元模型的模拟误差.
桥梁结构、有限元模型、反演、遗传算法
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2020-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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