基于神经网络的平面钢桁架结构损伤识别研究

摘要：

利用神经网络的鲁棒性、容错性和泛化能力,建立了3个不同的神经网络对平面钢桁架结构进行了损伤定位和定量的评估.首先用PNN神经网络诊断出损伤杆件所在的子结构;并用RBF神经网络进一步诊断出损伤杆件的具体位置;进而确定出损伤杆件的损伤程度.数值仿真表明,该方法用于平面钢桁架结构的损伤识别是可行的.

关键词：平面钢桁架、神经网络、损伤识别、三阶段法

所属期刊栏目：28

分类号：TU3(建筑结构)

在线出版日期：2007-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88