基于BP神经网络的氯离子扩散系数预测模型

摘要：

氯离子扩散系数是表征混凝土渗透性的重要指标.传统的氯离子扩散系数测试方法各有缺陷,文中尝试通过建立改进BP网络模型,对混凝土氯离子氯离子扩散系数进行预测,对该模型进行训练和仿真后,其所得到的结果与实际测量值相差较小,能够达到模型预测的要求,有较好的工程实际意义.

关键词：氯离子扩散系数、神经网络、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TU7(建筑施工)

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87