基于生成对抗网络的超分辨率室内地磁基准图构建

摘要：

构建精确的地磁基准图是确保地磁室内定位技术准确性的重要前提.在有限测量数据下,采用插值法构建地磁基准图会导致部分细节丢失,使结果过于平滑,难以满足定位需求.针对这一问题,提出了一种改进的基于生成对抗网络的超分辨率重建室内地磁基准图网络模型(PU-SRGAN).首先,通过矩谐分析构建地磁数据集,用于后续的网络模型训练;其次,在生成网络的残差模块中间加入了一个金字塔注意力模块(PANet),增强了对地磁基准图特征的提取能力;最后,在判别网络中,采用频谱归一化的U-Net模块来提高鉴别器的能力并稳定训练动态.实验结果表明,该模型的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)比粒子群优化算法(PSO)-Kriging插值法提高了约2.7%和15%,具有更高的构建精度.同时,在抗干扰能力以及地磁基准图细节重建方面均有较大提升.

关键词：地磁基准图、生成对抗网络、超分辨率、金字塔注意力模块

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省基础研究计划面上项目202203021221117

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79