基于改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波的晶振驯服研究与实现
二级频标中恒温晶振(OCXO)成本较低,具有较高的短期稳定性,老化会影响时钟守时系统的工作精度和稳定性.全球导航卫星系统(GNSS)驯服晶振的方法结合了GNSS卫星授时长期稳定性高和本地晶振短期稳定性高的特点,实现了两者的优势互补,提升了晶振驯服系统输出频率的准确度和长期稳定性.基于GNSS驯服恒温晶振的硬件系统,设计了基于判别因子的野值剔除方法,改进了基于Sage-Husa的自适应卡尔曼滤波算法.驯服实验结果表明,算法提高了晶振驯服系统输出频率的准确度和长期稳定性,实验系统中恒温晶振频率漂移量的标准差降低了约99.01%,恒温晶振的长期稳定性的Allan方差提高了约3个数量级,达到6.181×10-12.
全球导航卫星系统、恒温晶振、自适应卡尔曼滤波、野值剔除、Allan方差
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TN92
国家重点研发计划2021YFC3001903
2023-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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110-116