多分支与自注意力结合的前列腺癌灶分割方法

摘要：

针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中前列腺癌病灶形状各异、与相邻组织对比度低、边界模糊等问题,提出一种结合多分支结构与自注意力机制的前列腺癌病灶分割网络.首先利用多分支结构提取图像中不同尺度的特征,增加网络提取特征的多样性.其次通过多头自注意力机制对全局信息进行建模,计算图像中元素之间的相关性,增强癌灶区域与背景的差异来提高前列腺癌病灶区域的分割精度.实验结果表明,所提方法在前列腺癌灶分割任务中的Dice相似性系数、交并比和95%豪斯多夫距离分别为79.23%、69.26%、7.21,更接近人工标注的结果.

关键词：磁共振成像、前列腺癌、癌灶分割、多分支结构、注意力机制

所属期刊栏目：42

分类号：TN911;TP391

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金面上项目;桂林航天工业学院校级基金项目

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20