基于VMD-Seq2seq模型的扬声器短期寿命预测研究

摘要：

随着音频载体设备的发展,扬声器在向着体积小、功率大的趋势发展,长时间工作在大信号驱动时音圈发热严重,会出现音圈断路等热损坏问题,通过对扬声器电参量数据的预测,可以降低功放功率等方法保护音圈,延长使用寿命.针对功率试验中扬声器电参量数据的时序特性,提高预测准确率,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和编解码器(sequence to sequence,Seq2seq)模型的扬声器电参量多步预测方法.该方法首先使用VMD将原始数据进行分解,降低数据的非平稳性,利用分解后的数据构建训练集并使用Seq2seq网络模型进行训练和多步预测.仿真结果表明,所提出的预测模型在单步预测情况下,模型评价指标均方根误差(RMSE)为0.044、平均绝对百分比误差(MAPE)为0.15％、决定系数(R2)为0.94,在五步预测的情况下,模型评价指标RMSE为0.05、MAPE为0.17％、R2为0.92,均优于其余对比模型,表明所提出模型的精度更高.

关键词：变分模态分解、Seq2seq模型、动圈式扬声器、多步预测

所属期刊栏目：42

分类号：TN912

在线出版日期：2023-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：145-151