改进U2-Net的太阳能电池片缺陷分割方法

摘要：

针对太阳能电池片缺陷分割中存在的特征提取能力弱、分割精度低和漏分割等问题,提出了一种改进U2-Net的太阳能电池片缺陷分割方法.为提高RSU内部有效特征的提取能力并减少参数量,利用残差结构将有效的通道注意模块和深度可分离卷积结合起来,组成新的特征提取层;为防止空间信息的丢失,在外层编解码跳跃连接中添加语义嵌入分支结构,并利用CARAFE算子进行上采样,将更多的语义信息引入低层特征以加强级间特征的融合,减少因跳跃连接丢失的空间信息;最后,将所提方法与常用分割网络对比分析.实验结果表明,该方法的类别像素准确率、交并比和平均交并比分别达74.69％、60.68％、80.30％.相较于U-Net、PSPNet及Deeplab v3+,该方法不仅有效提高了缺陷分割的精度,还实现了小目标缺陷的准确分割,有效减少了漏分割.

关键词：太阳能电池片、U2-Net、语义分割、注意力机制、语义嵌入分支

所属期刊栏目：42

分类号：TP249(自动化技术及设备)

资助基金：四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;人工智能四川省重点实验室项目;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目;四川理工学院四川省院士专家工作站项目

在线出版日期：2023-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184