基于幅空联合分布的高分辨距离像检测方法
传统的高分辨距离像检测法本质上是将检测窗内大于固定门限值的距离单元积累,从而确定目标的有无,这些方法忽略了目标散射点在空间中连续分布的特点,易将检测窗内明显远离目标的强噪声点积累,造成检测率下降.针对这个问题,提出一种基于幅空联合分布的高分辨距离像检测方法,该方法联合目标散射点幅值空间分布两个维度的信息,使用迭代聚类对检测窗内高分辨距离像分割,并结合虚警率计算检测门限.通过积累目标能量来确定检验统计量,将其与检测门限对比判断目标有无.使用了 4种典型的散射点分布模型和一个实测目标的距离像进行Monte Carlo试验,验证了提出的检测器比传统检测器有更好的检测性能.
高分辨距离像、目标检测、幅空联合分布、聚类
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TN957.51
2023-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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