地铁直流牵引网特殊负荷电流波形识别研究

摘要：

直流牵引网是为地铁车辆提供电能的唯一供电线路,但车辆变速时诱发的特殊负荷电流极易引起馈线保护误动,因而需要引入更有效的特征提取方法来识别出特殊负荷电流.分形维数能敏锐感知直流牵引网馈线电流动态变化,非常适合用于特殊负荷电流与故障电流的区分.首先根据采样速度和运算能力确定时间序列的数据窗长度;其次对同一数据窗长度内的馈线电流信号作插值处理后,依次进行相空间构造、最小二乘法拟合和关联维数计算;最后将计算结果构造成直流牵引网故障模式识别的特征矢量.实验结果表明,嵌入维数m=25时短路故障电流关联维数约为0.5,特殊负荷电流关联维数在1左右.因此设置适当的关联维数故障阈值能有效识别出特殊负荷电流,适合作为直流牵引网馈线保护算法的补偿算法.

关键词：直流牵引网、特殊负荷电流、短路电流、故障识别、关联维数

所属期刊栏目：41

分类号：TM922

资助基金：天津凯发电气股份有限公司重点科技项目50200010886

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：112-119