基于混沌差分进化算法的车联网计算卸载研究

摘要：

随着车联网(internet of vehicles,IoV)的不断发展,有限的车载终端已无法支持延迟敏感和计算密集型的车联网计算服务.移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)通过在用户侧提供计算卸载服务,可实现车载任务的实时化处理并降低车载终端能耗.为了提高车联网计算中对有限资源的利用率,提出一种联合时间延迟与计算耗能的计算卸载模型,并采用差分进化算法(differential evolution,DE)进行计算.应用混沌映射与自适应参数对DE进一步优化,从而提高计算效率以应对IoV高延迟敏感度的要求.最后进行实验仿真,仿真结果验证所提计算卸载策略的有效性.

关键词：计算卸载、车联网、边缘计算、差分进化算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金E2019209492

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95