基于地基LiDAR点云和LPF算法的盾构隧道病害检测研究
盾构隧道病害检测对地铁的安全运营具有重要意义.针对盾构隧道衬砌管片脱落、渗漏水等常见病害的检测问题,提出一种基于地基LiDAR点云和局部预拟合(local pre-fitting,LPF)能量驱动主动轮廓图像分割的隧道衬砌病害检测方法.首先采用圆柱投影方法将隧道衬砌表面三维LiDAR点云展开生成二维点云图,依据点云反射强度采用栅格化方法获取隧道衬砌表面点云灰度图像;然后基于LPF能量驱动图像分割方法对展开的衬砌表面灰度图像进行分割,检测、识别出病害.试验分析结果表明,上述方法能够有效地检测出盾构隧道衬砌病害,与其他检测方法相比其准确率、召回率较高,虚警率、面积误差较小,计算时间较少.
盾构隧道、病害检测、地基LiDAR、点云、LPF算法、图像分割
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TP79(遥感技术)
2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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