基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾

摘要：

雾天环境下图像质量下降,给户外视觉系统的应用带来极大阻碍.为解决此问题,提出一种基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾算法.首先通过两个窗口逐像素对比来改进暗通道,使用改进后的暗通道求取透射率;然后提出自适应容差机制修正透射率,有效解决明亮区域透射率估计不准确的问题;最后将图像变换到HSV色彩空间,通过增强V分量来提高图像整体亮度.实验表明,算法能够较好地解决伪影和失真问题,在数据集上,峰值信噪比值为18.31、结构相似性值为0.81、信息熵值为7.52、平均梯度值为7.34.与传统和深度学习方法对比均有显著优势,相较于新颖的深度学习算法,4项指标分别提升了 46.59％、14.08％、2.45％和 35.42％.

关键词：图像去雾、暗通道先验、窗口对比、自适应容差、色彩空间

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自治区自然科学基金项目

在线出版日期：2023-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19