基于阈值与活动轮廓模型的SAR图像浒苔监测

摘要：

针对浒苔分布的监测问题,提出了一种结合阈值分割与几何活动轮廓模型(GACM)的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法.首先采用最大熵算法与Otsu算法结合的阈值分割方法获取初始轮廓,在此基础上构建窄带,以缩短运算时间.而后在窄带内采用基于SPF函数的几何活动轮廓模型进行轮廓演化,以得到光滑连续的高精度分割结果.使用Sentinel-1A卫星2021年5月～8月的SAR图像进行实验,实验结果表明,所提方法获取的浒苔分布有着更高的准确率,同时较传统GACM方法显著提高了运算速度,能够实现对浒苔的实时监测.

关键词：SAR、图像分割、几何活动轮廓模型、浒苔监测

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52

资助基金：国家自然科学基金61901445

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145