基于多尺度图像去噪正则化的图像修复
图像修复在图像处理领域中具有重要的研究意义.现有的以去噪正则化为基础的图像修复模型虽然已经取得了较好的性能,然而,针对图像不同特征采用不同的去噪正则化的图像修复模型还没有被提出.因此,针对图像的不同特征,采用不同的先验正则项很有必要.提出一种多尺度图像正则化去噪框架,可以同时采用两个或者多个去噪先验正则项,更好的获得图像整体的修复效果,并且采用交替方向乘子算法(AMDD)对所提模型进行优化求解.此外,结合了多个去噪算法进行了广泛的图像超分辨率和图像去模糊实验.通过与现有的最新的图像修复算法比较,所提算法具有一定的竞争性和稳定性.
图像修复、图像去噪、交替方向乘子算法、图像去模糊
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省自然科学基金;安徽省教育厅自然科学重点项目;安徽省教育厅自然科学重点项目;安徽省教育厅自然科学重点项目;赛尔网络下一代互联网技术创新项目;赛尔网络下一代互联网技术创新项目;赛尔网络下一代互联网技术创新项目
2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
131-136
