基于神经网络-自适应模糊的光伏MPPT算法

摘要：

针对光伏软最大功率跟踪算法(MPPT)中BP神经网络易陷入局部最优解,模糊控制动态性能差等不足,提出一种BP神经网络-自适应模糊控制的光伏MPPT算法(BP-FLC).BP神经网络利用光照强度和温度直接预测最大功率点参考电压,将该参考电压与光伏电池电压的差值和前一时刻占空比D(n-1)作为模糊控制的输入,利用收缩因子对D(n-1)进行优化直接调节Boost电路占空比D(n),实现最大功率点平稳跟踪.利用MATLAB/Simulink进行仿真验证,实验结果表明,提出的算法与自适应扰动观测法、模糊控制和粒子群算法相比,具有良好的跟踪性能和效率.

关键词：MPPT、BP神经网络、模糊控制、光伏发电、MATLAB

所属期刊栏目：41

分类号：TN2(光电子技术、激光技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金2020-MS-291

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69