基于隔离粒子群算法的智慧矿山5G SA网络切片部署策略

摘要：

5G网络的发展促使采矿行业战略转型升级,降低采矿行业的安全风险,提高了采矿生产效率.智慧矿山5GSA(stand-alone)网络将用户面功能(UPF)下沉到矿区,控制面留在大区中心,远程控制、5G视频回传、VR/AR巡检和数据采集类等所有数据业务均通过专网访问矿区应用服务器.提出隔离粒子群算法(PSO_I),且引入贝叶斯评估方法计算粒子平均隔离因子,将其作为约束条件改善传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点.基于网络切片编排开销以及物理节点资源和链路资源的利用率构造隔离适值函数,通过迭代求解快速找到切片编排方案.经过矿区实际5G网络切片编排测试,结果显示PSO_Ⅰ算法能够提升切片接受率、收益成本比和链路资源利用率,在降低执行时间的同时提高了网络上行速率,PSO_Ⅰ算法优化的网络上行平均速率比SecPSO、Slice和SSPS算法分别提高19％、48％和52％.

关键词：5G网络切片、隔离粒子群算法、智慧矿山、切片编排、隔离适值函数

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省博士后基金;江苏省专业带头人高端研修项目;江苏省"青蓝工程"项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48