基于机器视觉的标准件自动分拣系统设计
为了提高生产车间的工作效率,满足企业节能降耗的需求,设计了一种基于机器视觉的标准件自动分拣控制系统.解决了生产车间标准件分拣的难题,代替了传统的分拣方式,提高了分拣精度和效率,符合现代工控领域的发展.该系统由图像采集系统、图像处理系统和硬件PLC控制的气动分拣设备组成.图像的采集和处理系统是本设计的核心模块,以Lab-VIEW为研究平台建立了基于机器视觉的图像处理系统,通过对工作区域内的工件进行图像采集,利用Vision Assistant软件进行编程实现可视化建模,完成工件的特征提取与测量,并且成功地将分拣信号通过计算机传递给执行机构.
机器视觉、图像处理、自动分拣、测量
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省科技厅工业领域一般项目;西安市科技局科技计划项目;西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目
2022-09-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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