基于牛顿迭代法的时域动载荷识别SISO修正算法

摘要：

针对数值修正算法在定频干扰下出现修正结果不理想的情况,提出了 一种基于牛顿迭代法的修正算法;根据时域载荷识别方法推导了 SISO修正算法的理论模型,该算法采用步步修正的方法,使每一时刻的识别结果更加精确,有效提高了修正的精度;通过有限元仿真将二分法数值修正算法、变区间数值修正算法与基于牛顿迭代法的修正算法的修正结果进行对比.仿真结果表明,基于牛顿迭代法的修正算法不仅克服了定频干扰下修正不理想的问题,还大大提高了运算效率.

关键词：时域、载荷识别、修正、牛顿迭代法

所属期刊栏目：41

分类号：TH113;O327

资助基金：江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55