基于缎蓝园丁鸟算法优化的多阈值遥感图像分割

摘要：

针对遥感图像识别中的图像分割问题,运用群智能优化算法,以遥感图像为研究对象,在深入分析群智能缎蓝园丁鸟算法以及传统多阈值Otsu方法之后,提出一种改进的多阈值图像分割方法.该方法首先在种群初始化以及位置更新方面对标准缎蓝园丁鸟算法进行改进,改进以后的算法不易早熟.其次,通过转换,将最优阈值问题变为目标函数求解问题,以利用群智能算法的优点来快速找到最优阈值,从而完成阈值分割.最后,实际遥感图像分割结果表明,分割结果各项指标都较对比算法更优,抗噪性更好,速度更快.

关键词：遥感图像、群智能算法、缎蓝园丁鸟算法、多阈值Otsu方法

所属期刊栏目：41

分类号：TP79;TP311(遥感技术)

资助基金：河南省科技攻关计划项目;河南省科技攻关计划项目

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39