融合跳数划分与蝙蝠优化的DV-Hop改进算法
节点定位是无线传感器网络的关键问题之一.针对DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀区域,定位精度较低的问题,结合传感器网络拓扑不规则的特点,首先利用接收信号强度(RSSI)测量邻居节点间的平均信号强度值,与节点通信半径处的信号强度值之比,重新定义节点间跳数;其次在细化节点间跳数的基础上,计算信标节点的平均跳距;最后采用蝙蝠算法中的蝙蝠个体对未知节点位置进行确定,Levy飞行策略优化迭代过程中的蝙蝠个体的速度和位置.从信标节点比例和节点通信半径两方面进行分析,结果表明,改进算法相较于传统DV-Hop算法及相关算法,能有效提高定位精度.
无线传感器节点、DV-Hop算法、RSSI、蝙蝠算法、Levy飞行策略
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;省自然科学基金项目
2022-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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