基于VMD和MC-PE的配电网故障行波检测方法
针对配电网故障行波波头在强噪声背景下难以准确检测的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode de-composition,VMD)和滑动移除排列熵(moving cut data-permutation entropy,MC-PE)的故障行波检测方法.首先利用排列熵方法优化VMD的降噪性能来重构低噪信号,实现对故障信号降噪的同时保留重要突变信息;然后利用VMD分解重构后的低噪信号,提取分解后信号的第1本征模态分量进行分析;最后利用滑动移除排列熵方法检测故障行波波头位置,实现故障行波波头的精准检测.仿真及现场数据试验结果表明,所提方法可在强噪声干扰情况下可快速、准确地检测故障行波波头位置,检测精度优于传统的故障行波检测方法,使行波法在配电网故障定位中精度提高10%.应用该方法可更好地在配电网中实施行波保护和故障点精准定位,实际应用价值突出.
配电网、故障行波、变分模态分解、排列熵、滑动移除排列熵
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TM773(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金;云南省中青年学术;技术带头人后备人才项目
2022-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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