穿戴式火炮人机工效测试评估方法研究

摘要：

为研究火炮和操作人员的相容性,充分发挥其作战效能,提出了一种穿戴式火炮人机工效测试评估方法,采用心率、血氧饱和度、皮温、操作力峰值和操作力上升时间作为疲劳状态评估参数,建立了基于增加动量项及自适应学习率BP神经网络的疲劳评估模型.基于STM32芯片设计了火炮人机工效评估数据采集系统,基于Android系统设计了上位机软件,分别测量生理参数、人机交互参数和环境参数,并通过WiFi实时传输至安卓手机终端进行疲劳判断和环境状况监测.进行了火炮操作人员军事作业模拟实验,结果表明,该方法对火炮操作人员疲劳评估的准确率可达89.5％,能够有效进行疲劳评估,为改善火炮人机工效、提高武器装备可持续作战能力奠定了基础.

关键词：多传感器融合、疲劳评估、神经网络、人机工效、安卓

所属期刊栏目：41

分类号：TN98

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：106-112