基于超像素合并的非结构化道路图像分割方法

摘要：

针对非结构化道路形状不规则和边界线不清晰等问题,提出一种基于超像素合并的道路图像分割方法.首先采用简单线性迭代聚类方法将道路图像分割成一系列空间紧凑、边界明确的超像素;然后提取超像素的颜色特征信息,构建相似度矩阵;再利用近邻聚类方法将特征相似、位置相邻的超像素进行合并;最后确定出道路区域.仿真结果表明,方法能够有效解决道路边界线模糊的问题,而且分割效果较好,概率边缘指数和信息变化指数最低.

关键词：非结构化道路、图像分割、超像素、简单线性迭代聚类、近邻聚类

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45