基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法

摘要：

针对复杂杂波背景下红外弱小目标检测困难的现状,提出一种基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法,显著提升了机载红外目标搜索及跟踪系统中弱小目标的检测概率.首先,通过背景的优化最小二乘图像匹配算法及差分滤波,滤掉大部分杂波背景.然后,在结果图像上进行新特征检测判断是否存在目标.最后,在序列图像上采用动态规划方式提取目标信息.经过大量实验,结果表明,提出的算法相比近些年提出的优化算法,信杂比提高了1.77,背景抑制因子提高了3.84,适用于机载红外目标搜索及跟踪系统.

关键词：新特征算子、机载红外目标搜索及跟踪系统、复杂背景、弱小目标检测

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73;TP391

资助基金：河南省高新技术领域科技攻关项目;河南省高等教育教学改革研究与实践项目

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11