基于时空域及高阶矩的红外弱目标检测算法

摘要：

在军事侦察中,部署了大量的光电侦察设备,搜集了众多视频信息.随着科技的进步,探测器阵列增加,数据量越来越庞大.若无法实现视频的自动分析,人工作业,很难充分分析海量的视频数据.因此,迫切需要研究快速、自动和鲁棒方法以检测感兴趣目标.提出一种新的红外小目标检测方法,通过时空域分析、高阶矩异常检测,在视频中提取弱小目标.对图像序列视频进行算法处理分析,结果表明,相比近年来提出的其他先进算法,提出的方法可有效检出红外小目标,即使对信噪比很低的目标、在复杂背景下,给定相同的虚警率,检测率很高.

关键词：时空域、高阶矩、红外图像、弱小目标检测

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技厅项目;四川省教育厅科研项目

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6