基于Canny算子的优化研究
为消除图像的噪声,提高图像数据计算性能,提出了一种改进的Canny优化算法.首先,对Canny算法第一步骤高斯模糊进行改进,通过像素扩充对边缘进行优化,提高计算性能,优化图像边缘信息;其次,在非极大值抑制中添加特殊像素点进行判断;最后,采用Otsu对图像进行阈值分割,提高效率,保证边缘信息的连续性.实验结果表明,与传统的边缘检测算子相比,改进后的算法不仅有效消除了图像的黑边问题,还增加了图像边缘的连续性,算法的时间复杂度平均提高了45.77%.
边缘检测;Canny算法;像素扩充;图像处理;非极大值抑制
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TP751(遥感技术)
西安市科技计划项目2020KJRC0022
2021-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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