大规模MIMO系统信道估计的自适应步长梯度算法

摘要：

针对频分双工(frequency division duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的信道估计所需的导频开销过大和信道估计精度不高的问题,提出一种自适应步长梯度信道估计算法.利用大规模MIMO信道低秩特性,将信道估计问题转变为低秩矩阵优化问题,并采用奇异值投影BB步长梯度下降法(singular value pro-jection-barzilar borwein,SVP-BB)恢复信道状态信息.相比奇异值投影梯度法(singular value projection-gradient,SVP-G),奇异值投影牛顿法(singular value projection-Newton,SVP-N)和奇异值混合投影法(singular value projection-hybrid,SVP-H),SVP-BB算法在前五步计算中就能获得较低的归一化均方误差值.仿真结果表明,新算法信道估计精度高且鲁棒性较好.

关键词：大规模多输入多输出;频分双工;信道估计;低秩矩阵恢复

所属期刊栏目：40

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金;广西自然科学基金

在线出版日期：2021-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22