基于改进BP算法的医用X线机电源研究
为了解决传统PID控制下的医用X线机电源存在的超调量过高、电压上升时间长等问题,采用BP神经网络与PID控制结合的控制策略对医用X线机电源进行控制,并采用动量项法对BP算法进行改进,加快电压上升速度,提升系统稳定性.该电源主电路部分采用无源辅助谐振Boost结合串并联LLC谐振逆变器的拓扑结构,提高电路转换效率,降低损耗.整个系统通过MATLAB/Simulink搭建模型进行仿真测试,实验结果表明改进BP神经网络PID控制下的电源上升时间加快了27.945%.改进BP神经网络PID控制有效提升了电源的上升速度.
X线机、高压电源、改进BP算法、Simulink
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TN2(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金
2021-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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