基于脑电波传感器的雨量传感器科普系统的设计
设计了一种基于脑电波传感器的雨量传感器科普系统,使得参观者能够直观地看到传感器的工作过程,并且可以通过脑电波传感器、按键和语音声控等方式来模拟不同的降雨强度.系统读取雨量传感器的信号后,可解算出相应的降雨量数据.最后对脑电波数据和降雨量进行自动显示和语音播报相关的气象知识.通过"前沿科技+传感器"的模式,将脑机接口应用于气象科普,使得科普设备更具吸引力,并且可较大地提高了科普讲解的准确度和志愿者的工作效率.测试结果显示,系统能正确地将翻斗的翻动次数转化为降雨量数据,暴雨等级划分也符合中国气象局的规定.
脑电波、脑机接口、雨量传感器、气象科普
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TN609;P412(电子元件、组件)
福建省气象局研究型业务专项2020YJ13
2021-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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