机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统
针对各类产品包装质量识别系统,缺陷识别精度较低的问题,研究机器视觉技术的包装缺陷在线识别系统.创建系统整体架构,通过图像采集卡、相机及镜头构成的图像采集过程获取包装图像和图像数据,采用基于PC的视觉系统利用边缘检测与二值化图像处理算法,实现包装图像的预处理,通过边缘角度识别软件在线识别预处理后的包装图像,以液晶触摸显示屏实时呈现包装缺陷识别结果.以某食品加工厂矩形食品包装为例,结果表明,该系统的识别效率高,精准度达98.5%,稳定性好.
机器视觉、包装缺陷、在线识别、图像处理、特征提取、P边缘检测
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TP273(自动化技术及设备)
浙江省教育厅:1+X证书制度下的高职大数据专业高技能人才培养路径研究Y202044892
2021-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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